AI som værktøj i Dalux FM
I takt med at facility management-branchen digitaliseres, bliver kunstig intelligens (AI) et stadig vigtigere redskab for både driftsorganisationer og serviceudbydere. Dalux FM, der i forvejen er kendt for sin brugervenlige platform og stærke integration mellem byggeri og drift, er nu på vej til at gøre arbejdet endnu lettere ved at indarbejde AI-funktioner, der understøtter hurtigere sagsbehandling, bedre datakvalitet og mere præcis planlægning.
En af de største udfordringer i facility management er at holde informationer opdaterede: rumdata, aktiver, serviceaftaler og historik. AI kan her spille en nøglerolle. Med automatiske forslag, validering af informationer og intelligent klassificering reduceres tidsforbruget på datavedligehold væsentligt. Det betyder, at FM-teams kan fokusere mere på analyse og mindre på manuel indtastning.
Facilitetsstyringsbranchen gennemgår store forandringer drevet af kunstig intelligens, som gør det muligt at gå fra reaktiv til proaktiv, datadrevet drift. AI hjælper FM-teams med at nedbryde datasiloer ved at samle information fra IoT-sensorer, BMS og andre systemer i ét dashboard, hvilket forbedrer beslutningstagning og effektivitet.
Inden for smart bygningsstyring understøtter AI bæredygtighed og ESG-krav ved at optimere energiforbrug, indeklima og pladsudnyttelse. Eksempler viser, at AI-drevne sensorer kan tilpasse opvarmning, køling og belysning efter faktisk belægning og dermed reducere energispild betydeligt – ofte med store økonomiske besparelser.
AI ændrer også vedligeholdelsesstrategier ved at muliggøre prædiktiv vedligeholdelse, som forudser fejl, før de opstår. Det reducerer nedetid, omkostninger og driftsforstyrrelser. Visuelle AI-værktøjer kan desuden identificere skader og uregelmæssigheder via kameraer og droner.
Samlet set skaber AI smartere, mere effektive og mere bæredygtige FM-miljøer.
Hvis man skal tænke AI ind i sit FM-system bør den systemansvarlige eller teamet kunne gennemtænke alle processer for at se om det fungerer efter hensigten.
Dalux Specialisten har været i dialog med virksomheder med AI løsninger, og konklusionen er man er nået langt og det giver værdi at se nærmere på, dog har vi fravalgt et AI produkt som manglede en mindre funktion – Derfor gav det ikke det slutresultat vi forventede.
AI kan allerede bruges mange steder i Dalux FM for at forbedre drift, vedligehold og brugeroplevelse. Her er de mest relevante anvendelser—både hvad der er muligt nu, og hvad der typisk udvikles i FM-branchen:
✅ 1. Automatisk dataregistrering og validering
AI kan hjælpe med at:
Genkende bygningskomponenter på tegninger eller BIM-modeller.
Kategorisere og validere rumdata, aktiver og tekniske anlæg.
Finde manglende eller inkonsistente FM-data (fx manglende serviceintervaller eller fejl i arealregistrering).
Fordel: Hurtigere datakvalitet og færre manuelle fejl.
✅ 2. Intelligent opgavestyring og prioritering
AI kan analysere:
Historiske opgaver
Kritikalitet af anlæg
Driftsmønstre
For derefter automatisk at:
Foreslå prioritering af arbejdsordrer
Foreslå estimerede tidsforbrug
Gruppere opgaver (fx flere fejlmeldinger i samme rum/område)
Fordel: Mere effektiv planlægning og mindre spildtid.
✅ 3. Forebyggende og prædiktiv vedligehold
AI kan kobles til sensorer eller målepunkter (IoT), fx:
Temperatur, vibration, CO₂, tryk i anlæg
Energimålinger
Driftslogfiler
Herefter kan det:
Forudsige, hvornår et anlæg bør serviceres
Opdage unormale mønstre, før de bliver til fejl
Automatisere oprettelse af opgaver i Dalux FM
Fordel: Mindre nedetid og billigere vedligehold.
✅ 4. Automatisk håndtering af fejlmeldinger
AI kan:
Klassificere fejlmeldinger (fx VVS, el, ventilationsfejl)
Oversætte fritekst til strukturerede opgaver
Sætte lokation ud fra tekst, billeder eller BIM-markeringer
Foreslå løsninger baseret på tidligere lignende sager
Fordel: Hurtigere behandling og bedre kvalitet i fejlmeldinger.
✅ 5. Naturlig sprog-søgning i data og dokumenter
Brugerne kan spørge noget i stil med:
“Vis mig alle ventilationsanlæg som ikke har fået service i år.”
AI kan hente svar direkte fra:
Dokumentation
Opgaver
Aktiver
BIM-modellen
Fordel: Hurtig adgang til viden uden teknisk søgesprog.
✅ 6. Visuel genkendelse
AI kan bruges til:
Genkende komponenter ud fra fotos i Dalux-appen
Koble billeder til korrekte aktiver automatisk
Overvåge bygningsforhold (fugt, skimmel, skader) via billedanalyse
Fordel: Driftspersonale bruger mindre tid på registrering.
✅ 7. Optimering af rengøring og pladsudnyttelse
Ved analyse af:
Sensorer for lokationsbrug
Kalenderdata
Adgangslog
Kan AI:
Justere rengøringsplaner automatisk efter faktisk brug
Foreslå pladsoptimering (kontorer, møderum, fællesarealer)
Fordel: Besparelser og bedre brug af bygningen.